Приближенный к искусственному интеллекту алгоритм для чтения рентгеновских снимков, созданный учеными Стэнфордского университета, иногда показывает более высокую результативность, чем врачи.
Речь идет об алгоритме под названием CheXNeXt — он может анализировать рентгеновские снимки груди на предмет разнообразных заболеваний. ИИ, при этом, делает это невероятно быстро.
Ученые, создавшие алгоритм, "натренировали" его на выявление четырнадцати разных патологий. В случае десяти из них программа показывает результативность на уровне медиков, в трех случаях результаты ИИ были хуже, чем у врачей, и в одном случае он опередил живых экспертов.
"Наша задача — приблизить алгоритм к совершенному, то есть, он должен быстро и надежно выявлять патологии при сканировании массива снимков. Если у нас получится, то какая-то часть врачей-рентгенологов, вероятно, останется без работы, однако технология позволит спасать миллионы человеческих жизней. Например, в регионах, где уровень медицинской помощи очень низкий, или где просто нет квалифицированной врачебной помощи. В мире, поверьте, немало таких мест", — отмечают ученые.
Десять лет назад столкновения между противниками и сторонниками Евромайдана привели к одной из самых...
Англо-финская команда учёных провела исследование, которое показало, что питание, богатое жирной, сл...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".