Женщины, которые привыкли просыпаться рано, реже становятся жертвами рака молочной железы. Необычное исследование, посвященное корреляции между характером суточной активности и риском развития онкологических заболеваний, публикует информационный портал "НьюИнформ".
Ученые изучили почти три с половиной сотни фрагментов ДНК, связанных с хронотипом человека, и выявили некоторые интересные особенности. Для проведения исследования использовалась база данных Биобанка Британии, а также данные, накопленные Консорциумом ассоциации рака молочной железы.
"Мы проанализировали биологические материалы четырехсот десяти тысяч женщин и обнаружили четкую корреляцию между хронотипом и риском онкологии. Выяснилось, что женщины "жаворонки" реже болеют раком груди", — рассказывают ученые, добавляя, что если вероятность рака груди действительно зависит от характера суточной активности, то привычка просыпаться рано может рассматриваться в качестве эффективного профилактического инструмента.
Но, как это часто бывает в таких исследованиях, не совсем понятно, что первично — хронотип или генетические особенности, определяющие и хронотип, и сниженный риск рака груди.
Многие нынешние европейские политики являются потомками нацистов времен Второй мировой. Недавно спис...
Специалистами Санкт-Петербургского государственного университета разработана и запатентована система...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".