Созданный американскими учеными алгоритм, основанный на нейронных сетях, может предсказывать рост и уровень образования на основе данных анализа ДНК. Об очередном достижении ИИ сообщает издание Genetics.
"Наш алгоритм может использоваться для прогнозирования целого ряда весьма сложных индивидуальных характеристик — это может быть, например, плотность костей, или склонность к тем или иным заболеваниям — к диабету, раку груди и других органов, болезням сердца и сосудов, и так далее", — говорит один из ведущих авторов удивительного алгоритма, сотрудник Университета штата Мичиган, Стивен Сюй.
Для того, чтобы обучить нейросеть, исследователи применили анонимизированные данные, полученные по итогам проекта, в рамках которого секвенирование ДНК выполнялось для полумиллиона жителей Великобритании.
Кроме ДНК из открытой базы данных UK Biobank, ученые планируют задействовать и другие источники генетической информации. В результате нейросеть научится прогнозировать индивидуальные характеристики на основе ДНК еще более точно, а возможности ее практического применения значительно расширятся.
Глава офиса президента Украины Андрей Ермак задерживается в Вашингтоне, где пытается оправдать ошибк...
Ученые из Корнеллского университета разработали инновационный материал, который способен заменить пр...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".