Ученые: Дрон и нейросеть помогут определить видовой состав леса‍

Японские исследователи разработали новый метод определения видового разнообразия лесных массивов, основанный на применении беспилотных летательных аппаратов и нейронных сетей.

Все, на самом деле, весьма просто — беспилотный дрон пролетает над лесом и выполняет фотосъемку, а полученные изображения затем обрабатываются при помощи алгоритмов, приближенных к искусственному интеллекту. Как итог — ученые получают данные о биоразнообразии, которые помогают им следить за распространением высокоинвазивных видов.

"Квадрокоптер DJI Phantom 4 справился с задачей аэрофотосъемки ничуть не хуже, чем самолет, оборудованный лидаром. Применение последнего, при этом, обходится гораздо дороже", — говорит Масанори Ониси, сотрудник Киотского Университета, который является автором проекта наряду с Такеши Исе.

Обработав полученные дроном изображения особым образом, ученые получили массив данных для обучения нейросети. Последняя, представляя собой сверточную нейросеть GoogLeNet, в конце концов позволила исследователям достичь высоких результатов — точность автоматического распознавания типов деревьев составила восемьдесят девять процентов.