Сотрудники американского центра по контролю и профилактике заболеваний и ученые из расположенного в Лос-Анджелесе Калифорнийского университета разработали приближенный к искусственному интеллекту алгоритм, который может анализировать поисковые запросы в Google и посты в Twitter и предсказывать вспышки сифилиса в том или ином регионе США.
Как конкретно все это работает — описано на страницах изданий Preventive Medicine и Epidemiology. Речь, как отмечают специалисты, идет об ИИ-алгоритме, который может использоваться для борьбы с сифилисом — болезнью, которая все еще остается довольно социально значимой.
Каждый год сифилисом заражается более, чем пять с половиной миллионов человек — заболевание передается половым путем, а также, например, от матери к ребенку. Вероятность заражения сифилисом, если что, несколько выше, чем риск заражения ВИЧ.
"Люди, которые составляют группу риска, могут использовать современные технологии для того, чтобы узнавать больше о болезни. То есть, они, в частности, генерируют поисковые запросы, связанные с сифилисом, а также постят что-то такое в "Твиттер". Мы используем эти данные для создания весьма точных прогнозов по очагам распространения болезни", — поясняют исследователи.
Все выглядело, как начало третьей мировой. В конфликт вовлекается Америка. Ракеты выпущены с подводн...
Прорывное генетическое исследование перевернуло давние предположения об истории проказы в Америке. И...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".