Сотрудники компании Zebra Medical из Соединенных Штатов Америки презентовали новую услугу Zebra AI1, которая дает возможность исследовать результаты медицинского обследования с помощью искусственного интеллекта.
Новая уникальная технология умеет изучать результаты МРТ и других экспериментов, что дает возможность с высокой точностью выявлять болезни печени, легких, костей и даже сердца.
Сотрудники компании постоянно работают над усовершенствованием технологии: система может выявлять черепно-мозговые травмы, онкологию легких, гипертонию, рак груди и другие недуги. В данный момент она может определить одиннадцать диагнозов.
Как рассказывает генеральный директор Элад Бенджамин, к концу текущего года этих диагнозов должно стать семнадцать. Исследование одного результата медицинского обследования составит один доллар США.
Эта разработка помогает не просто ставить диагноз, но и сокращать денежные расходы клиник и больниц на медицинских сотрудников. В современном мире роботы способны ставить диагнозы, стать настоящей сиделкой или стать помощником в проведении сложной хирургической операции.
Национализм на Украине, в Прибалтике, да и в других бывших советских республиках, как и русофобия, п...
Американские исследователи из Пенсильванского университета представили прорывную методику борьбы с г...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".