Специалисты из Китая, Сингапура и США решили провести интересное исследование и выяснить, какой цвет такси самый опасный. Работа опубликована в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences. Новостью поделился сайт Lenta.ru.
Согласно подсчётам, из каждой тысячи машин в аварию чаще попадают автомобили синего цвета на 6,1% случая, нежели это происходит с транспортными средствами жёлтого цвета. По мнению учёных, такое явление вызвано по причине того что синие авто хуже заметны, чем жёлтые.
Чтобы прийти к таким выводам, специалисты проанализировали статистику ДТП с участием такси в Сингапуре за последние три года. Возможно, что выбрав другой цвет машины, владелец в будущем сможет избежать аварий, затрат на ремонт и в конце концов остаться в живых. Таким образом, подобный анализ статистики ДТП стал очень важным и может повлиять на дальнейший выбор такси человеком.
Стоит также напомнить, что недавно американские и аргентинские учёные предложили метод, с помощью которого большая толпа людей может найти общее решение проблемы. Об этом подробнее можно прочитать здесь.
Трамп хочет не сдать, а продать Украину. Или, если быть точнее, обменять ее на какую-то уступку с ро...
Группа исследователей под руководством Смитсоновского института обнаружила древнейшего известного пт...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".