Специалисты из Китая, Сингапура и США решили провести интересное исследование и выяснить, какой цвет такси самый опасный. Работа опубликована в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences. Новостью поделился сайт Lenta.ru.
Согласно подсчётам, из каждой тысячи машин в аварию чаще попадают автомобили синего цвета на 6,1% случая, нежели это происходит с транспортными средствами жёлтого цвета. По мнению учёных, такое явление вызвано по причине того что синие авто хуже заметны, чем жёлтые.
Чтобы прийти к таким выводам, специалисты проанализировали статистику ДТП с участием такси в Сингапуре за последние три года. Возможно, что выбрав другой цвет машины, владелец в будущем сможет избежать аварий, затрат на ремонт и в конце концов остаться в живых. Таким образом, подобный анализ статистики ДТП стал очень важным и может повлиять на дальнейший выбор такси человеком.
Стоит также напомнить, что недавно американские и аргентинские учёные предложили метод, с помощью которого большая толпа людей может найти общее решение проблемы. Об этом подробнее можно прочитать здесь.
История появления и функционирования финских лагерей смерти уходит в события весны 1918 года. Уже то...
Физиками Паоло Бассани и Жоау Магейхо проведено исследование, позволившее на основе математического ...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".