Алгоритм поиска информации "Палех", разработанный программистами компании "Яндекс", основывается на комплексных нейронных сетях, благодаря чему поисковая система начинает приближаться к искусственному интеллекту — пишет сайт vc.ru, ссылающийся на представителей "Яндекса".
Основанный на нейросетях алгоритм "Палех" позволит поисковой машине находить связи между заголовком страницы и ее контентом даже в тех случаях, когда они не содержат общих ключевых слов.
Речь, как уточняют сотрудники "Яндекса", идет о низкочастотных поисковых запросах, каждый из которых по отдельности встречается крайне редко, однако будучи собранными вместе, запросы такого типа составляют значительную часть обращений людей к поисковику.
"Поисковая система "Яндекс" каждый день обрабатывает более ста миллионов низкочастотных поисковых запросов. То есть, это треть от общего числа запросов к поисковику", — уточняют представители компании.
Нейронные сети, которые применены в основе алгоритма "Палех", программисты "Яндекса" называют "семантическим вектором". Подобный подход, как отмечают специалисты, уже был успешно применен в других продуктах компании.
Уходящая администрация США в попытке скрыть свои тёмные дела и отстоять личные корыстные интересы го...
В наших записях человеческого генома все еще могут отсутствовать десятки тысяч «темных» генов. Эти т...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".