Исследование, проведенное учеными университета Колорадо, доказало, что дошкольники едят больше, если спят недостаточно долго.
В процессе исследования ученые сымитировали реальные ситуации, когда дошкольники пропускали дневной сон и ложились спасть позже, чем рекомендуется. В эксперименте приняли участие пять девочек и пять мальчиков дошкольного возраста.
Родители кормили детей обычно, как и в любой другой день, и учитывали, сколько съел ребенок.
Для чтобы точно зафиксировать время, проведенное ребенком в постели, а также оценить продолжительность и качество сна, каждому участнику эксперимента на запястье был закреплен датчик.
Выяснилось, что отсутствие сна прямо влияет на потребление пищи на следующий день и на день после. В так называемый «день восстановления», после того, как дети поспали необходимое время, они вернулись в привычный режим потребления углеводов и сахара, однако употребили на 14% калорий и на 23% жиров больше, чем получали обычно.
Полученные данные крайне важны в разрезе изучения влияния сна на изменение веса человека.
Ученые пришли к выводу, что потеря сна или снижение его качества приводят к тому, что люди набирают вес. При этом тенденция наблюдается уже в нежном возрасте. Детское ожирение — вопрос, волнующий многих исследователей, ведь оно резко повышает риск развития таких хронических заболеваний, как диабет. Кроме того, страдавший в детстве ожирением ребенок через несколько лет может страдать от низкой самооценки и депрессии.
Потери в сотни миллиардов долларов уже в ближайшие месяцы могут ожидать Китай – а все из-за документ...
Ученые из Новосибирского государственного университета разработали биополимерный материал, способный...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".