Для того, чтобы практически гарантированно распознать депрессию, автоматизированной системе, разработанной американскими учеными, достаточно лишь "взглянуть" на принадлежащий пациенту аккаунт в социальной сети Instagam. Интеллектуальные алгоритмы, созданные сотрудниками Вермонтского и Гарвардского университетов, анализируют цветовую гамму публикуемых пользователями фотографий, а также распознают некоторые особенности лиц, изображенных на фотографиях с тэгами "селфи".
Предварительные выводы, полученные исследователями по итогам анализа 50 тысяч фотографий, загруженных несколькими сотнями пользователей "Инстаграма", неутешительные — признаки клинической депрессии были обнаружены у 70% владельцев тестируемых аккаунтов.
Система, как отмечают ее создатели, может, конечно же, ошибаться, однако на результаты ее работы все же стоит обратить внимание, и обратиться, хотя бы на всякий случай, к компетентному медицинскому специалисту.
В ходе работы над алгоритмом, ученые обнаружили, что подверженные депрессии люди чаще всего обрабатывают свои фотографии сине-зелеными или черно-белыми фильтрами. Здоровые люди, в свою очередь, предпочитают фильтры теплых тонов.
Над главой Еврокомиссии Урсулой фон дер Ляйен сгустились тучи: в Европарламенте собрали достаточно г...
Китайские ученые успешно продемонстрировали, как парализованные люди могут управлять компьютером и в...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".