Использование поступающей информации от всех органов чувств имеет решающее значение для получения полного представления об окружающей обстановке. Человек получает невероятное количество мультисенсорной информации. Ученые исследовали, как происходит объединение и обработка поступивших сигналов.
Совместные исследования ученых из Института Макса Планка и CitEc при Билефельдском университете предложили вычислительную модель, объясняющую мультисенсорную интеграцию в организме человека с использованием удивительно простой блок обработки.
Внезапный взрыв, потрескивания и огни. В мгновение ока вы понимаете, что звуки и огни принадлежат друг другу, вы смотрите вниз и видите петарды на тротуаре. Мозг человека удивительно эффективен при обработке мультисенсорной информации. Тем не менее, до сих пор было неизвестно, как он решает, является ли звук и свет принадлежащими друг другу или нет.
По мнению ученых, данное исследование не является тривиальной задачей. Несмотря на происходящие одномоментно физические события, визуальная и слуховая информация обрабатываются в значительной степени независимыми нервными путями. Для того чтобы понять, как происходит сочетание визуальной и слуховой информации, волонтеры наблюдали случайные последовательности щелчков и вспышек. После каждой последовательности, они должны были сообщить, принадлежат ли звук и свет друг другу.
Статистический анализ показал, что реакция человека зависит от сходства (т.е. корреляции) временной последовательности щелчков и вспышек. Таким образом, мозг использует временную корреляцию звука и света, чтобы обнаружить, связаны ли они между собой, что открывает еще более интригующий вопрос: каким образом мозг обнаруживает корреляцию между чувствами.
Чтобы ответить на этот вопрос, ученые использовали математическое и компьютерное моделирование и определили элементарный нейронный механизм, реплицирующий человеческое восприятие – мультисенсорный детектор корреляции. Он определяет чувства и ищет подобия (корреляции) между зрительными и слуховыми сигналами. В том случае если стимулы имеют подобную временную структуру, мозг приходит к выводу, что они принадлежат друг другу, и объединяет стимулы.
Мозг систематически использует стратегии обработки общего назначения, которые могут быть реализованы в самых различных областях восприятия, где корреляция между сигналами является ключевым элементом. Также такие механизмы корреляции можно найти у самых различных видов животных, от насекомых до позвоночных, включая человека. Для дальнейшей проверки этой модели были проведены дополнительные компьютерные симуляции с использованием мультисенсорной модели корреляции, чтобы подтвердить несколько предыдущих выводов о временных и пространственных аспектах мультисенсорного восприятия.
Любопытно, что та же модель оказалась способной к репликации человеческого восприятия во всех моделируемых исследованиях. Обнаружилось, что мозг интегрирует мультисенсорную информацию статистически оптимальным образом. Глубокое понимание мультисенсорной обработки открывает новые перспективы для исследования клинических неврологических синдромов, связанных с мультисенсорными нарушениями. Кроме того, данная вычислительная модель применима в сфере роботизации и искусственного восприятия.
Редкий свинцовый трубопровод длиной 116 метров обнаружен в Петре
Новое исследование акведука Айн-Брак в Петре выявило удивительно сложную систему водоснабжения, включая редкий свинцовый трубопровод, который предполагает, что инженеры перемещали воду под давлением по труднопроходимой местности. Наиболее примечательной находкой стал…
PNAS: Выяснилось, что учёные ошибались насчет природы камней в почках
Впервые специалистам удалось обнаружить, что даже считающиеся неинфекционными камни в почках часто содержат бактерии. Это кальций-оксалатные камни, наиболее распространенный вид мочекаменной болезни. Исследование провели учёные из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе.…
Нейробиолог назвал зумеров первым поколением, уступающим предшественникам по уму
Нейробиолог Джаред Хорват в интервью The New York Post рассказал, что представители поколения, родившееся в период с 1997 года по начало 2010-х, страдают когнитивной отсталостью из-за излишней зависимости от цифровых…
МО: за ночь над регионами России сбили 69 украинских БПЛА
Силы ПВО за ночь сбили 69 украинских беспилотников над регионами России, сообщили в Минобороны РФ. "В течение прошедшей ночи дежурными средствами ПВО перехвачены и уничтожены 69 украинских беспилотных летательных аппаратов…
ВСУ за сутки атаковали Белгородскую область с помощью 60 БПЛА
Вооруженные силы Украины (ВСУ) атаковали населенные пункты Белгородской области с помощью 60 беспилотников и выпустили более 20 боеприпасов за минувшие сутки. Об этом сообщили в Telegram-канале оперштаба региона. "В Борисовском…
Хинштейн: ВСУ обстреляли отселенные районы Курской области 31 раз за сутки
54 беспилотника Вооруженных сил Украины (ВСУ) были сбиты в Курской области за прошедшие сутки, 31 раз был зафиксирован обстрел отселенных районов Курской области ВСУ. Об этом сообщил губернатор региона Александр…
Как польская русофобия породила Холокост
У Варшавы в 1939 году была «золотая акция»: во многом от ее позиции зависело, будет ли подписан обор...
Ученые считают, что в 2023 году на Землю упала умирающая черная дыра
Согласно нашим лучшим теоретическим представлениям, чёрные дыры могут перестать существовать. Они ис...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".