Американские ученые рапортуют о новых успехах, достигнутых алгоритмами искусственного интеллекта. Например, одному из них, созданному на платформе IBM Watson, удавалось на протяжении целого семестра выдавать себя за живого ассистента профессора Эшок Гель, который ведет онлайн-курс "Методы искусственного интеллекта" в Технологическом институте Джорджии.
"В ходе своего онлайн-курса, который я преподаю из семестра в семестр, я сталкиваюсь с десятками тысяч вопросов от студентов, и для того, чтобы отвечать на них, мне требуется помощь сразу восьмерых ассистентов. В последнем семестре, однако, мы решили провести эксперимент и подключили девятого ассистента, которым выступила компьютерная программа", — рассказывает профессор.
Конкретная реализация системы IBM Watson, использованная профессором Гель, получила имя Джил Ватсон и отвечала на вопросы студентов, задаваемые онлайн, наравне с остальными ассистентами. Благо, вопросы из года в год по большей части одни и те же — где скачать то, как найти это, и тому подобное. Поэтому команда профессора смогла обучить алгоритм ИИ, используя базу уже заданных вопросов, и обучить так, что точность ответов достигла 97%. В конце семестра, когда учащиеся оценивали работу ассистентов, Джил Ватсон получила самый высокий рейтинг, а студенты даже предположить не могли, что все это время им помогал ИИ.
30 ноября исполняется 85 лет со дня начала советско-финской войны. И те события, что привели к ее на...
Американские исследователи из University of California Berkeley представили уникальный материал, кот...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".