Ученым из России удалось рассчитать модель движения части космического мусора, благодаря которой можно уберечь ценные космические аппараты от столкновений с мелкими мусорными объектами, рассказал ТАСС сотрудник Звенигородской обсерватории при Институте астрономии РАН, Наиль Бахтигараев.
"Мы несколько лет наблюдали за деталями, которые остались от одного из китайских спутников. И вот теперь мы можем спрогнозировать траекторию движения этих мелких объектов, основываясь на нашей схеме. Составить такую модель было чрезвычайно трудно, однако ее наличие позволяет приблизиться к решению глобальной проблемы космического мусора", — заявил старший научный сотрудник.
Околоземная орбита переполнена мусором, говорят астрономы. Только за последние несколько лет его количество увеличилось на треть, и продолжает лавинообразно расти.
Если не предпринимать никаких мер, то уже через несколько десятилетий все это огромное количество мелких объектов, вращающееся вокруг земли, начнет создавать серьезные проблемы в дальнейшем освоении космоса.
«Это оскорбление нашей истории, политическая провокация и возвращение к колониальным временам». Таки...
Исследователями из Сиднейского университета совершен прорыв: они впервые использовали квантовую маши...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".