Разработана математическая функция для диагностики заболеваний мозга

Фото из открытых источников

Российскими учёными совместно с коллегами из Испании и Вьетнама разработана математическая функция, предсказывающая патологии мозга. Она помогает замерить уровень хаотичных импульсов мозга.

Как сообщает ресурс «Научная Россия» со ссылкой на журнал Mathematics, экспертам международной группы ученых удалось разработать функцию, позволяющую определять энтропию сигнала, что помогает производить классификацию и анализ данных электроэнцефалограмм.

Это требуется для диагностики отклонений работы мозга, в частности, при эпилепсии и деменции. Есть ряд способов замерить энтропию, они специальные для разных задач, например, для аналитики звуков либо биомедицинских данных.

Специалисты создали математическую функцию, помогающую выяснить, какая из энтропий оптимально подходит для классификации сигналов. Они провели сравнение нечёткой энтропии и энтропии нейронной сети и выяснили, что комбинация обоих методов дает шанс на более точную классификацию сигналов и помогает выявить нарушения в алгоритмах мозга.

Новая разработка будет востребована при создании новых технологий, в частности, интерфейса «мозг-компьютер», позволяющего анализировать биологические сигналы организма. Специалисты планируют дальше изучать и совершенствовать методы классификации сигналов с использованием энтропийных функций и нейронных сетей.

Добавим, что недавно при помощи искусственного интеллекта удалось расшифровать часть рукописей, рассказавших о точном месте захоронения древнегреческого философа Платона.