Ученые из разных стран мира пытаются делать прогнозы относительно дальнейшего развития ситуации с коронавирусом, используя для этого общепринятые статистические методы. Американские исследователи, которых опросили корреспонденты информагентства РИА Новости, говорят, что предсказать распространение COVID-19 со 100-процентной точностью нельзя, но можно повысить точность прогнозов, если внести некоторые коррективы в применяемые инструменты.
Профессор математики из Тулейнского университета в Луизиане Мак Хайман совместно с учеными из Университета Джорджии разработал модель прогнозирования ситуации с COVID-19 в Соединенных Штатах. Ученый отметил, что точное прогнозирование течения эпидемии является очень сложной задачей даже в тех случаях, когда речь идет о хорошо изученном гриппе. Хайман заявил, что ключевой фактор по-настоящему достоверной модели прогнозирования развития эпидемий, подобных пандемии коронавируса — это четкое объяснение методологии и допущений, на которых основана модель.
Профессор эпидемиологии и биостатистики из Университета Джорджии Джерардо Чауэлл-Пуэнте считает, что ученые уже располагают знаниями, которые позволяют оценивать результативность существующих моделей. "Я бы выбрал ту модель прогнозирования, которая уже показала самые соответствующие действительности результаты", — сказал Чауэлл-Пуэнте, добавив, что доверять какой-то одной модели нельзя — нужно использовать разные инструменты и сравнивать результаты.
По числу сторонников России Болгария уступает разве что Сербии. При этом властные структуры, захваче...
Мы иногда считаем, что нет никакого смысла в «фальшивых» улыбках, принятых в общении в ряде западных...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".