Ученые из Массачусетского технологического института (США) смогли применить способности искусственного интеллекта для прогнозирования рака молочной железы за 5 лет до постановки диагноза традиционной медициной. Статья о первых результатах применения разработанных алгоритмов была опубликована в научном журнале Radiology.
По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), от рака груди ежегодно умирает около 500 тысяч женщин. Главная опасность этого заболевания заключается в большой трудности обнаружения злокачественных опухолей на ранних стадиях развития. Существующий метод диагностики - маммография - на сегодняшний день способен выявить болезнь лишь в 12% случаев.
Генетические исследования последних лет смогли определить относительно небольшой набор генов, мутации в которых с высокой степенью вероятности способны вызвать у женщин развитие злокачественной опухоли молочной железы. Такие мутации можно обнаружить, анализируя рентгеновские снимки молочных желез.
Для проведения подобного анализа американские ученые задействовали технологию на основе искусственного интеллекта, алгоритм работы которого опирался на проверенные человеческой практикой системы классификации опухолей. При этом компьютерный разум, обрабатывающий маммограммы, смог диагностировать рак молочной железы намного точнее, чем профессиональные специалисты-медики.
В Минобороны Польши заявили, что уже подали заявку на участие в программе, которая позволит размещат...
Никому до сей поры не удавалось расшифровать манускрипт Войнича. Кодекс времен позднего Средневековь...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".