Названы факторы, которые сильнее всего влияют на зарплату в 2016 году

Проект HeadHunter «Банк данных заработных плат», обладающий данными по актуальным зарплатам в российских компаниях, изучил свою базу, чтобы выявить главные тренды на рынке заработных плат первого полугодия.

Аналитики проекта «Банк данных заработных плат» выяснили, какие факторы влияли на зарплату сильнее всего, на какие профессии это влияние было максимальным и как менялись зарплаты в зависимости от уровня в корпоративной иерархии, сообщается в пресс-релизе компании HeadHunter, поступившем в редакцию Planet Today.

Изменения в зависимости от уровня позиции

Как показывают данные от российских компаний, которые они указали в системе «Банк данных заработных плат», самое заметное изменение компенсационного пакета произошло у менеджеров уровня руководителя подразделения (-3,6%), руководителя нескольких подразделений (-2%) и линейного руководителя (-1,7%). В то же время у работников без подчиненных заработные платы изменились не так заметно – в пределах одного процента.

Среднее изменение реальной заработной платы в первом полугодии 2016 года по России составило от -1% до -2%.

Главные факторы изменения заработной платы первого полугодия

Проанализировав свою базу данных по компенсационным пакетам, специалисты проекта «Банк данных заработных плат» выявили два главных фактора изменения зарплат в первом полугодии 2016 года.

Первый фактор – автоматизация бизнеса. Как показывают данные ежеквартальных опросов участников проекта за последние полтора года, именно автоматизация бизнес-процессов в российских компаниях является одним из ключевых факторов, способных сильно повлиять на зарплату, причем как в плюс, так и в минус.

Второй фактор – сложная ситуация в экономике. Нестабильность и сложная ситуация в российской экономике – второй важнейший фактор, который указывают компании-участники проекта, влияющий на компенсацию сотрудникам в российских компаниях. Несмотря на то, что в большинстве случаев от нестабильности зарплата уменьшается, есть профессии, которые показывают рост доходов.