Американские ученые, создавшие приближенный к искусственному интеллекту алгоритм RandomForest, намеревались разработать систему, которая сможет писать хитовые песни, однако сделали в итоге кое-что другое. Их алгоритм научился предсказывать, может ли та или иная песня стать коммерчески успешной.
"Вообще-то мы стремились к другому, но и то, что получилось, тоже довольно неплохо. Искусственному интеллекту все еще не под силу создавать какие-то хорошие композиции, зато он может находить их среди существующих", — рассказывают сотрудники Калифорнийского университета в Ирвайне.
Нейронной сети, на основе которой работает RandomForest, "скормили" пятьсот тысяч музыкальных композиций, которые были выпущены за последние три десятилетия. В результате ученые получили ИИ, который, если говорить очень упрощенно, отлично разбирается в музыке.
"Общие тенденции музыкальной индустрии говорят о том, что в последнее время стало гораздо больше грустных песен. Однако популярными становятся в основном веселые. Их-то и умеет выявлять наш ИИ, работающий на сложной нейросети", — заключают математики, которые разработали уникальный алгоритм.
Срочно закупленные Польшей из-за страха перед «нападением России» истребители оказались дорогостоящи...
Китайские учёные совершили прорыв в области электротехники. Их последнее творение - универсальный «к...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".