Сервис "Яндекс.Такси" и компания VisionLabs работают над системой мониторинга усталости водителей, которая поможет предотвращать аварийные ситуации на дорогах. Технология, которую будут тестировать на нескольких тысячах такси, убережет водителей от переработок.
По данным издания "Ведомости", партнером сервиса "Яндекс.Такси" стал резидент "Сколково" VisionLabs, работающий над технологиями в сфере машинного зрения. Стоимость проекта, в рамках которого ведется разработка системы мониторинга усталости водителей, держится в секрете, однако по некоторым данным, объем инвестиций в технологию достигнет четырех миллиардов рублей в ближайшие три года.
Система будет работать на основе инфракрасной камеры, которая при помощи специального программного обеспечения будет следить за лицом водителя. Определяя показатель усталости по целому комплексу параметров (это и отслеживание мимики, и анализ моргания, наклона головы и зевания), система предупредит, если усталость достигнет опасного уровня. А если предупреждения покажется мало, система просто ограничит доступ водителя такси к новым заказам.
В перспективе, как отмечают разработчики системы, такие продукты могут стать востребованными на рынке. Например, ими могут заинтересоваться дальнобойщики, а также люди, вынужденные находиться за рулем по много часов.
Срочно закупленные Польшей из-за страха перед «нападением России» истребители оказались дорогостоящи...
Ученые University of California объявили о важном открытии, которое может значительно ускорить диагн...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".