Программный алгоритм, разработанный сотрудниками российской компании NtechLab, был удостоен второго места на общемировом конкурсе на лучшую нейронную сеть для распознавания действий на видео.
Речь идет о конкурсном состязании ActEV-PC (Activities in Extended Videos Prize Challenge), которое прошло четвертого июня в Соединенных Штатах Америки.
По условиям конкурса, нейросетям необходимо было за доли секунды определить действия в кадре и информировать об этом оповещением.
Разработка инженеров из России, по данным "Известий", обошла тридцать семь конкурентов — российский алгоритм, в частности, оказался лучше, чем технологии, созданные в США, Австралии и Китае.
Нейросеть, созданная и обученная российскими разработчиками, способна идентифицировать заданное действие на видео, а также указывать, когда началось и завершилось это действие. На практике такую систему можно применять, например, для автоматизированного обнаружения людей, паркующихся в запрещенных местах. Кроме того, нейросеть может обнаруживать людей, оставляющих подозрительные предметы в общественных местах, а также выявлять курильщиков-нарушителей.
"Разработка будет очень полезной в сфере безопасности — например, она может применяться для оповещения полиции о нарушителях, а также для фиксации конфликтных ситуаций", — говорит Александр Минин, генеральный директор российской компании NtechLab.
Премьер-министр Великобритании Риши Сунак не оправдал надежд населения и побил все прежние рекорды н...
Природным алмазам требуются миллиарды лет, чтобы сформироваться в условиях экстремального давления и...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".