Проведённый исследователями Франческо Джино и Адамом Грантом эксперимент, привёл к потрясающему эффекту! Суть эксперимента заключалась в том, что из двух групп волонтёров, выполняющих тяжёлую работу, поблагодарили, а другую - нет. В результате, те, в адрес кого прозвучали добрые слова, смогли ещё дополнительно сделать на 50% больше звонков потенциальным спонсорам фонда. Эти данные опубликовали на сайте INC.
Результаты этого эксперимента имеют большое значение, так как в очередной раз подчёркивают прямую взаимосвязь между мотивацией и проделанной работой. В данном случае фраза:"Я признателен за ваш вклад в наше важное дело", работает более эффективно, чем просто"спасибо".
Учёные подчёркивают, что выражая свою признательность людям, мы помогаем им легче справляться со стрессовой ситуацией, проще налаживать контакты, да и просто радоваться жизни.
Вторым моментом является сила похвалы.
Когда мы слышим искренние слова благодарности, это здорово повышает нашу самооценку и рвение к дальнейшей работе. Так же мы начинаем по другому смотреть на свою работу. Она перестаёт казаться никчёмной и скучной. Искренняя похвала важна не только для другого человека. Говоря слова благодарности вы улучшаете и своё настроение. Ведь всегда приятно осознавать, что вы смогли изменить что-либо в лучшую сторону.
Заменив слово"спасибо" на "я вам очень признателен", вы сможете добиться и повышения производительности ваших сотрудников, и повысить свой авторитет в коллективе.
Российская миротворческая миссия в Нагорном Карабахе (бывшей непризнанной республике) завершает свою...
Исследователи из Linköping University (Швеция) сумели создать голден — одиночные слои золота, толщин...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".