Нагрузка на транспортные системы Санкт-Петербурга достигнет максимума в новогодний период, так как северная столица является одним из самых популярных среди россиян городов для встречи Нового года. Представители Комитета по развитию транспортной инфраструктуры Санкт-Петербурга предупредили петербуржцев и гостей города о значительных дорожных пробках, которые могут наблюдаться в канун Нового года.
Эксперты КРТИ говорят, что высокая нагрузка на транспортную инфраструктуру, фиксируемая в Санкт-Петербурге в предновогодний период — это привычное явление, которое стабильно проявляется в течение многих лет.
"Все дело в повышении уровня транспортной подвижности людей. Конец декабря — это время, когда люди пытаются успеть завершить накопившиеся за год дела, приобрести подарки, побывать в гостях у родственников, и так далее. Уровень подвижности населения, соответственно, растет примерно на двадцать процентов, что весьма значительно в масштабах такого большого города, как Петербург", — цитирует специалистов информационный ресурс "Инфореактор".
В праздничный период, кроме того, увеличивается использование личного транспорта, которым для ежедневных поездок в обычное время пользуется далеко не каждый автовладелец.
Все эти факторы накладываются на природный фактор — заснеженность, и в итоге пропускная способность дорог падает, и образуются пробки, вероятность которых стоит учитывать при планировании поездок.
Аргентина решила стать официальным и самым южным в мире союзником НАТО, пополнив список из Австралии...
Известно, что чем больше в группе появляется видов, тем острее становится их конкуренция между собой...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".