Приближенные к искусственному интеллекту алгоритмы далеко не всегда обнаруживают закономерности в наборах данных, и, соответственно, не могут отвечать на любые вопросы, как принято считать среди обывателей. Такое заявление со страниц научного издания Nature Machine Intelligence сделали математики из Израиля, усомнившиеся в могуществе ИИ.
Ученые говорят, что все современные системы ИИ реализованы на основе довольно простого принципа — алгоритмы постепенно обучаются находить те или иные закономерности в наборах данных, которые им предоставляют для анализа.
В качестве данных для обучения, при этом, используется специально подготовленная человеком информация.
С самого начала такая концепция применялась для распознавания визуальных образов, однако потом выяснилось, что технологию можно применять и в других сферах.
"Мы решили проверить, существует ли некий предел возможностей у систем искусственного интеллекта. Если вкратце — то да, существует. Как у математиков есть так называемые нерешаемые проблемы, так и у ИИ есть пределы возможностей, к которым "умные" алгоритмы приблизились уже сейчас. Соответственно, если не менять концепцию ИИ самым фундаментальным образом, то предел возможностей кремниевого разума хорошо видно уже сейчас — создать универсальную мыслящую машину у нас не получится", — говорит Амир Йехудайофф из Института Технион в Хайфе.
Резонёрствующих русофобов на Западе становится тем больше, чем яснее просматривается крах киевского ...
Учёные Dalhousie University (Канада), на портале Frontiers, сообщают о новом исследовании, которое ...
О пользе русских народных сказок: учтя ошибку деда и бабы, хлеб стали выпекать кирпичиками.
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".