Ученые предложили использовать соцсети для идентификации людей с симптомами депрессии

В ряде исследований было установлено, что социальные сети являются важным фактором в решении проблем психического здоровья, особенно у молодых людей. Facebook и Instagram также могут быть использованы для идентификации тех, кто имеет симптомы депрессии.

Анализируя контент социальных сетей с помощью методов машинного обучения, можно определить, какие пользователи соцсетей в настоящее время испытывают низкое настроение, а затем использовать это для показа рекламы услуг по охране психического здоровья людям, которые в них нуждаются.

Но новое исследование, проведенное исследователями из Медицинской школы Брайтона и Сассекса (BSMS), показывает, что, хотя пользователи социальных сетей могли видеть преимущества такого рода анализа для депрессии в принципе, они не считали, что преимущества перевешивают риски для конфиденциальности.

Более 180 человек, из которых 62% ранее испытывали депрессию, заполнили анкету, чтобы понять свои реакции и посмотреть, как их содержание соцсетей профилируется для депрессии. Респонденты были обеспокоены этой концепцией и обеспокоены тем, что использование соцсетей таким образом приведет к усилению стигматизации, приведет к тому, что люди будут "выданы" как имеющие депрессию или идентифицируют людей, которые борются за то, чтобы обратиться за помощью в реальной жизни.

Хотя большинство поддержало идею о том, что анализ контента Facebook может улучшить таргетирование благотворительных услуг по охране психического здоровья, менее половины дали бы согласие на анализ их собственного аккаунта, и еще меньше было бы комфортно без предварительного явного согласия - несмотря на то, что профилирование демографических данных пользователей социальных сетей и определенного контента происходит уже без явного согласия, для таргетирования рекламы в лентах новостей и через поисковые системы.

Особую озабоченность у пользователей социальных сетей вызывает потенциальная возможность получения данных, которые будут продаваться компаниям с ненадежными мотивами. Некоторые респонденты были обеспокоены тем, что программное обеспечение может быть чрезмерно чувствительным или неверно интерпретировать юмор и потенциально маркировать тех, кто не страдает депрессией.

Комментируя исследование, д-р Элизабет Форд, старший преподаватель по исследованиям первичной медико-санитарной помощи в BSMS и study lead, сказал:

“Некоторые респонденты в нашем опросе посчитали, что реклама в социальных сетях в любом случае была нацелена на пользователей, профилирование контента пользователей с благотворной целью, такой как улучшение доступа к услугам в области психического здоровья, было бы хорошей вещью. Однако другие пользователи считали, что существует слишком много способов, с помощью которых профилирование психического здоровья пользователей может быть нарушено, и мало доверенных компаний социальных сетей, таких как Facebook, чтобы быть прозрачными и честными о том, как используются их данные.

Еще одна возможная проблема заключается в том, что наши респонденты не чувствовали, что их сообщения в соцсетях действительно отражают их настроение, когда они были подавлены, и многие из них сказали, что они публиковались реже, когда их настроение было низким. Таким образом, прогностические инструменты, пытающиеся идентифицировать депрессию, могут быть не очень точными."

Для команд, стремящихся развивать этот вид технологии, у доктора Форда есть четкие рекомендации:

“Мы считаем, что при разработке всех технологий, связанных со здоровьем людей, исследователи и разработчики должны работать с конечными пользователями в качестве ключевых заинтересованных сторон, помогая им проектировать и разрабатывать траекторию своего проекта. Поскольку полученные результаты свидетельствуют о низком уровне доверия к платформам социальных сетей, разработчикам следует проверять пользователей соцсетей на всех этапах разработки, прежде чем внедрять этот вид инструмента."