Ученые создают алгоритмы для квантовых систем распознавания лиц на видео

Российские учёные из Южного федерального университета в Ростове-на-Дону объявили о программе разработки алгоритмов, которые будут применяться в сфере не только классических, но и квантовых нейронных сетей. Конечной целью этих разработок станет новая эффективная отечественная система распознавания образов.

Современные технологии распознавания отдельных лиц из массы людей на записях систем видеонаблюдения требуют быстрой обработки большого количества данных. В этом им сейчас помогают "умные" системы на основе нейросетей, способные фиксировать образы, сравнивать и различать их между собой. Дальнейшее расширение объёма обработки такой информации требует всё более производительных вычислительных мощностей.

Ростовские учёные при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований намерены дополнить классические математические алгоритмы и методами квантовых вычислений. По сути, новые алгоритмы станут основой квантовой нейросети, которая сможет добиться в сотни раз более высокой производительности. Такое технологическое решение в виде потоковой системы распознавания лиц через множество разных камер видеонаблюдения предполагается подготовить к 2022 году.