Японский учёный Кодзи Хасимото опубликовал в научном издании Physical Review D работу, описывающую голографическую дуальность при помощи глубокой машины Больцмана. В качестве проверки своего подхода физик рассмотрел классическую теорию скалярного массивного поля на фоне искривленного пространства.
Исследователь не фиксировал Метрику пространства, определив её зависимость только от объёмной координаты. После дискретизации этого действия учёный минимизировал распределение вероятностей при помощи метода перевала. Полученные таким образом уравнения позволили определить соотношение линейного отклика.
Кроме того, японский физик показал, что после регуляризации пространство, содержащее поле, превращается в пространство анти-де Ситтера. Поскольку максимальное значение объёмной координаты конечно, это явление отвечает пространству анти-де Ситтера с чёрной дырой, которая задаёт минимально возможный масштаб импульса в граничной квантовой теории.
По словам Хасимото, этих теоретических аргументов достаточно, чтобы описание голографической дуальности могло опираться на глубокую машину Больцмана – нейронную сеть, которая моделирует распределение Больцмана в классической модели намагниченного тела с несколькими "невидимыми" уровнями геодезических линий.
Резонёрствующих русофобов на Западе становится тем больше, чем яснее просматривается крах киевского ...
Учёные Dalhousie University (Канада), на портале Frontiers, сообщают о новом исследовании, которое ...
О пользе русских народных сказок: учтя ошибку деда и бабы, хлеб стали выпекать кирпичиками.
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".