Ученые: Нейросеть защитит планету от термоядерной катастрофы

Специалистами Гарвардского университета был разработан уникальный алгоритм машинного обучения, с помощью которого возможно прогнозирование сбоев в термоядерных реакторах.

Возможность обучения искусственного интеллекта позволит проводить анализ сложных потоков данных и прогнозировать поведение плазмы. Сейчас основная проблема состоит в нестабильности плазмы в термоядерных реакторах. В любой момент она может выйти за изоляционные границы, что может повлечь за собой катастрофические последствия.  Если же подобные сбои в стабильности будет возможно спрогнозировать заранее, то тогда и меры будут приняты своевременно, что позволит избежать или минимизировать ущерб.

Напомним, что работы по разработке управляемого термоядерного синтеза ведутся на протяжении уже достаточно долгого времени и к ним привлечены ведущие ученые нескольких стран.

Стоит отметить, что столь крупномасштабный проект вызывает неоднозначные оценки у специалистов. Одни считают его чуть ли не панацеей решения энергетического вопроса, другие - что сколь-либо существенного влияния он не окажет.

В любом случае, получение первой плазмы на реакторе планируется к 2025 году. Что это даст человечеству - покажет будущее.