Бельгийскими исследователями на практике была доказана возможность обхода применяемых в системах видеонаблюдения нейросетевых алгоритмов.
Изначально специалисты просто меняли оригинальные пиксели на изображении. Позднее был разработан специальный метод, основанный на определенным образом сгенерированной картинке. Именно она переключала внимание искусственного интеллекта, не давая ему распознать реального человека.
Проведенные исследователями Лёвенского католического университета опыты наглядно показали как с помощью изображения на картонке алгоритм обнаружения терял людей, тогда как для обычного человеческого глаза их наличие было очевидным.
Фактически уязвимость нейросетей была обнаружена еще в 2013 году, после чего и началось ее активное изучение. Популярный алгоритм YOLOv2 достаточно долгое время используется во всевозможных системах безопасности. А подобные методы, использующие его уязвимость, можно применять для атак на различные системы в важнейших сферах.
Благодаря же новым разработкам, ученым удалось исправить недочеты, содержащиеся в первоначальном способе выявления предметов на видео. Конечно, до полного исключения возможных ошибок еще далеко и работы в этом направлении еще предстоят немалые.
Резонёрствующих русофобов на Западе становится тем больше, чем яснее просматривается крах киевского ...
Можно было бы ожидать, что каждая широта его поверхности будет вращаться с более или менее одинаково...
О пользе русских народных сказок: учтя ошибку деда и бабы, хлеб стали выпекать кирпичиками.
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".