Ученые из США создали приближенный к искусственному интеллекту алгоритм, который умеет определять возраст ребенка по особенностям движения его глаз. Статья, посвященная новым достижениям ИИ, появилась на страницах журнала Scientific Reports.
Сверточная нейронная сеть, разработанная группой сотрудников Университета Миннесоты, которую возглавил Кирстен Далримпл, смогла отделить восемнадцатимесячных детей от 2.5-годовалых, используя только данные о движении их глаз, направленных на картинку. ИИ, кроме того, помог ученым узнать, на какие конкретно детали картинки обращали внимание дети.
В эксперименте, который организовала группа Далримпла, участвовали четыре с небольшим десятка детей — девятнадцать полуторагодовалых малышей и двадцать два 2.5-летних ребенка.
Детям показывали разные картинки и фиксировали движения их глаз при помощи специального устройства.
Полученные данные были использованы для составления карт интереса, на которых обучалась нейронная сеть. Итогом опыта стал алгоритм, способный определять возраст детей по движению их глаз. Плюс, ученые получили некоторые полезные для будущих исследований данные.
"Использование машинного обучения для обработки данных, полученных при помощи айтрекера — это, как мы и предполагали, очень удачная стратегия, на основе которой можно сделать еще немало интересного", — говорят авторы исследования.
Премьер-министр Великобритании Риши Сунак не оправдал надежд населения и побил все прежние рекорды н...
Польские исследователи обнаружили останки трематозавров возрастом 250 миллионов лет, амфибий раннего...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".