Новый алгоритм поможет выявить интернет-троллей

Американские исследователи из Корнелльского университета заявляют, что созданная ими система может вычислить интернет-тролля менее, чем по десяти постам.

Спонсором проводимого исследования выступила компания Google. Основной целью проекта была разработка системы, которая сможет отличать “пользователей, предрасположенных к банам” (FBU) от “пользователей, которых никогда не забанят” (NBU).

Исследование заняло 18 месяцев, в течение которых ученые тщательно анализировали посты забаненных комментаторов на nn.com, breitbart.com и ign.com. Посты практически всех из 10 000 проанализированных пользователей из группы FBU отличались низким уровнем грамотности и четкости изложения мысли. При этом после получения бана, эти показатели становились еще ниже. Еще одной отличительной особенностью троллей было их стремление к провокации других участников, выражающееся в концентрации внимания не на тредах, а на количестве собственных постов.

Однако, как отметили ученые, не все интернет-тролли ведут себя одинаково. Их поведение, как это ни странно, зависит от сайта, на котором они пишут. Так, исследователи обнаружили, что на новостном портале CNN они преимущественно создавали новые посты или суб-треды, а на Breitbart и IGN старались комментировать уже имеющиеся темы.

Подводя итог проделанной работе, можно сказать, что FBU представляют собой назойливых любителей комментов с низким уровнем грамматики, которые всячески пытаются накалить атмосферу обсуждения, перед тем, как их забанят.

В совокупности все результаты исследования трех ученых из Корнелльского университета могут быть заложены в основу новой системы, которая позволит не только выявлять, но и автоматически “обезвреживать” назойливых приверженцев интернет-троллинга. Однако, пока говорить об уникальности системы еще рано, поскольку в ходе анализа поведения участников форумов, было обнаружено, что приблизительно каждый пятый забаненый пользователь был обвинен незаслуженно.