Виртуальная среда, созданная учеными из Соединенных Штатов Америки, Канады и Словении, была использована для обучения нейронной сети пониманию простых для человека, но сложных для роботов сценариев взаимодействия с бытовым пространством.
"Когда вы просите домочадца принести вам, скажем, воды, то вы же не говорите ему: "Пойди на кухню (выйди в коридор, пройди определенное количество шагов, поверни налево), возьми стакан, открой холодильник, возьми бутылку с водой, закрой холодильник, налей воду в стакан, снова открой холодильник, положи бутылку с водой обратно, закрой холодильник, неси воду в стакане мне (путь из кухни в мою комнату, надеюсь, найдешь, но если что, то вот карта)". Вы говорите просто "принеси воды". И вас понимают! Наша задача — сделать так, чтобы вас понимали и роботы", — говорят ученые.
Для того, чтобы роботы могли правильно интерпретировать команды с высокой степенью абстракции, ученые создали виртуальный дом, в котором происходят вполне обыкновенные для дома процессы — виртуальные человечки смотрят ТВ, едят, ходят туда-сюда и так далее (смотрите видео ниже). Все действия, при этом, были детально описаны и использованы для обучения нейросети.
Следующий шаг — обучать нейросеть при помощи видео на YouTube. Как итог, у ученых должна появиться технология, которая позволит создавать по-настоящему умных домашних роботов.
Срочно закупленные Польшей из-за страха перед «нападением России» истребители оказались дорогостоящи...
Китайские учёные совершили прорыв в области электротехники. Их последнее творение - универсальный «к...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".