Многие люди жалуются на то, что им не нравится отвечать на спам-звонки. Некоторые просто не любят разговаривать с продавцами или специалистами по маркетингу, которые нагло трезвонят на мобильный телефон. Эти инциденты могут прекратиться благодаря разработке американской корпорации Google, которая добавила обнаружение звонков со спамом для пользователей гаджетов, которые работают на операционной системе Android.
Приложение для таких смартфонов получило большое обновление в 2013 году, когда компания добавила АОН для входящих звонков от компаний в рамках запуска проекта на ОС. Сейчас оно стало более полезным для выявления спама, хотя до этого было ограничено только владельцами Нексус или Android гаджетов.
Приложение применяет каталог чисел «зонтика» по пользователям. Корпорация рассказывает, что новая функция дает возможность клиентам блокировать и сообщать о спаме, получается, те люди, которые установили программу, опять будут передавать свою личную информацию Google. Но эксперты все равно сошлись во мнении, что такая функция очень полезна для пользователей.
Интересно, что разработчики от компании Apple также принимают участие в создании такой функции, так как в скором времени должна появится iOS 10, которая также должна помогать определять спам-звонки. Программное обеспечение уже есть в бета-версии, но в скором будущем ей смогут воспользоваться все остальные.
Резонёрствующих русофобов на Западе становится тем больше, чем яснее просматривается крах киевского ...
Учёные Dalhousie University (Канада), на портале Frontiers, сообщают о новом исследовании, которое ...
О пользе русских народных сказок: учтя ошибку деда и бабы, хлеб стали выпекать кирпичиками.
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".