Ученые открыли то, как можно определить болезнь Альцгеймера с точностью до 82% посредством оценки взаимодействия четырех лингвистических факторов. Также исследователи разрабатывают автоматизированную технологию обнаружения таких нарушений.
Исследование, проведенное под руководством доктора Фрэнка Рудзича из Института реабилитации Торонто. было опубликовано в декабрьском выпуске журнала Journal of Alzheimer's Disease. Метод и авотматизированное применение оценки оказались более точными по сравнению с сущестующим первоначальным оценочным инструментом, который применяют врачи. Инновационный метод также может обеспечить объективный диагностический рейтинг относительно деменции.
Опираясь на анализ, ученые определили, что четыре собирательные измерения речи являются индикаторами деменции: семантические нарушения (использование в основном простых слов), звуковые нарушения (замедленная речь), синтаксические нарушения (использование только лишь простой грамматики), информационные нарушения (нечеткое определение мысли).
Как поясняет доктор Рудзич, ранее языковые факторы уже связывали с болезнью Альцгеймера, но чаще всего относительно проблем с памятью или индивидуальной способностью следовать инструкциям. Последнее же исследование характеризует многогранность языковых нарушений, переживаемых пациентами с болезнью Альцгеймера.
Российская миротворческая миссия в Нагорном Карабахе (бывшей непризнанной республике) завершает свою...
Давно известна роль моргания для сохранения остроты зрения за счет увлажнения роговицы глаза. Но ока...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".