В Объединенном институте высоких температур (ОИВТ) Российской академии наук создали новую модель распространения коронавирусной инфекции, согласно которой для формирования коллективного иммунитета достаточно 3-10 процентов заболевших, а не 60-70 процентов, как принято считать. О модели, разработанной специалистами ОИВТ РАН, пишет информационное агентство РИА Новости.
По данным пресс-службы учреждения, новая модель учитывает ключевые особенности протекания COVID-19 и позволяет выявить эффективность мер, которые направлены на снижение темпов распространения инфекции. "Модель ОИВТ в большей степени соответствует актуальной статистике, чем SIS- и SIR-модели (основные модели, которыми сегодня описывают распространение COVID-19)", — говорят ученые.
Как отметил профессор Сергей Тригер, SIS- и SIR-модели не учитывают временные параметры течения коронавирусной инфекции — например, минимальное время вирусоносительства и уровень заразности инфицированных. В новой модели эти параметры учитываются, благодаря чего она лучше подходит для COVID-19.
"Модель основана на четырех параметрах — это численность населения, число опасных контактов одного зараженного в сутки, риск инфицирования и длительность заболевания. Плюс, мы включили в модель информацию о карантинных мерах. В итоге выяснилось, что коллективный иммунитет формируется задолго до того, как коронавирусом переболеют 60-70 процентов популяции", — сказал Тригер.
Премьер-министр Великобритании Риши Сунак не оправдал надежд населения и побил все прежние рекорды н...
Исследователи археологических находок в Венгрии пришли к захватывающим открытиям, расширяющим наше п...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".