Ученые из Соединенных Штатов Америки разработали мобильное приложение OnTrack, помогающая сидящим на строгой диете людям не срываться и не начинать есть все подряд. Материал, посвященный приложению, появился на страницах журнала Translational Behavioral Medicine.
Диеты, при помощи которых осуществляется профилактика лишнего веса, а также некоторых серьезных заболеваний, требуют жесткого соблюдения. При этом, сидящие на диетах люди, на совести которых оказывается такой контроль, часто не справляются с соблазнами и начинают есть запрещенные в рамках диеты продукты (иногда людей не сдерживает даже смертельная опасность таких срывов).
Для того, чтобы помочь людям на диете, сотрудники Дрексельского университета и разработали софт под названием OnTrack.
В основе приложения лежат "умные" алгоритмы, которые анализируют пищевые привычки и прогнозируют, когда пользователь сорвет диету с самой высокой вероятностью. В такие моменты пользователи получают специальные уведомления, которые помогают им придерживаться диеты.
Тестирование на сорока трех добровольцах показало, что программа действительно работает — людям удалось начать соблюдать диету более ответственно и похудеть.
Эван Форман, один из ведущих разработчиков приложения, говорит, что точность прогнозирования срывов составляет примерно семьдесят процентов, что весьма неплохой показатель.
Срочно закупленные Польшей из-за страха перед «нападением России» истребители оказались дорогостоящи...
После двухлетних исследований ученые из Kirby Institute и медики из St. Vinzenz Hospital представил...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".