Семантический анализатор, разработанный учеными из Массачусетского технологического университета (США), учится языку примерно так же, как это делают маленькие дети. Проект, по словам его создателей, позволит понять, как устроено языковое восприятие человека.
Доклад, посвященный уникальному семантическому парсеру от ученых из MIT, был представлен на конференции Empirical Methods in Natural Language Processing, которая в эти дни проходит в Брюсселе.
"Многие лингвисты считают, что человеческая способность учиться языку является врожденной, то есть, приобретенной благодаря эволюции и развивающейся при онтогенезе. Но наш проект показывает, что развитие языковой способности целиком обусловлено внешними факторами. Ребенок формирует свой базовый словарь, когда наблюдает за миром в первый год жизни — это естественный процесс, который не требует каких-то особых усилий или объемных данных", — говорит Борис Кац, ведущий разработчик семантического парсера, который может усваивать новые слова по парам из видео и аннотации.
Представленный метод обучения семантического парсера, по словам ученых, поможет понять, как устроена наша собственная способность к языку, а также приблизит создание более совершенных систем ИИ.
Резонёрствующих русофобов на Западе становится тем больше, чем яснее просматривается крах киевского ...
Замечательный комплекс римских вилл, раскопанный археологами в Англии, содержит миниатюрные топоры и...
О пользе русских народных сказок: учтя ошибку деда и бабы, хлеб стали выпекать кирпичиками.
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".